# ADR-0015: 컴포넌트 포트/와이어 모델과 패브릭 라우팅

## Status

Accepted

## Context

현실적인 하드웨어 모델링 — 큐, 경합, fan-out — 을 위해서는
컴포넌트가 패브릭 순회를 소유하고, 시뮬레이션 엔진은 초기화와 완료
관측만 처리해야 한다. 컴포넌트 간의 직접 메서드 호출이나 엔진 내부의
경로 탐색은 큐잉과 경합 시맨틱을 무력화한다.

본 ADR은 다음을 정의한다:

- 컴포넌트가 타입드 포트 큐를 통해 통신하는 방식,
- 전파 지연을 모델링하는 방식 (BW 점유를 포함한 와이어 프로세스),
- Memory R/W (M_CPU 우회)와 Kernel Launch (M_CPU 경유)의 패브릭 경로,
- 엔진의 축소된 역할 (와이어 초기화 + 완료 관측만),
- M_CPU의 내부 서브컴포넌트로서의 M_CPU.DMA.

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## Decision

### D1. 컴포넌트 포트 모델

각 컴포넌트는 SimPy Store로 모델링된 타입드 입출력 포트를 갖는다:

```text
in_ports:  dict[str, simpy.Store]   # keyed by source node_id
out_ports: dict[str, simpy.Store]   # keyed by destination node_id
```

포트는 그래프 엣지를 기반으로 엔진 초기화 시 생성된다.
각 유향 엣지(src → dst)는 다음을 생성한다:

- `src.out_ports[dst]`  — 송신측
- `dst.in_ports[src]`   — 수신측

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### D2. 와이어 프로세스 (전파 지연 + BW 점유)

토폴로지 그래프의 각 유향 엣지 (src, dst)에 대해 SimPy 와이어 프로세스가
전파 지연과 BW 점유를 모델링한다:

```python
def wire_process(env, out_port, in_port, delay_ns, bw_gbs):
    available_at = 0.0
    while True:
        cmd = yield out_port.get()
        if bw_gbs > 0:
            nbytes = getattr(cmd, "nbytes", 0)
            if nbytes > 0:
                wait = available_at - env.now
                if wait > 0:
                    yield env.timeout(wait)
                available_at = env.now + (nbytes / bw_gbs)
        yield env.timeout(delay_ns)
        yield in_port.put(cmd)
```

와이어 프로세스는 엔진 초기화 시점에 시작된다.
각 유향 엣지는 링크가 다음 트랜잭션을 위해 비워지는 시점을 추적하는
`available_at` 타임스탬프를 유지한다. 한 트랜잭션이 링크를 점유하는 동안,
동일 유향 링크의 다음 트랜잭션은 점유가 해제될 때까지 대기해야 한다
(연속 직렬화). TX와 RX 방향은 독립적이다 (각각의 `available_at` 상태를
갖는 별개의 와이어 프로세스).

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### D3. 엔진 역할 (축소)

시뮬레이션 엔진은 다음을 수행해야 한다:

- 초기화 시점에 컴포넌트 와이어링 (포트 Store 생성, 와이어 프로세스 시작),
- 각 요청 타입별 진입 컴포넌트 식별 (PCIE_EP),
- 진입 컴포넌트의 in_port에 요청을 put,
- 완료 이벤트 대기.

시뮬레이션 엔진은 다음을 해서는 안 된다:

- 요청 실행 중 토폴로지 경로 탐색,
- 컴포넌트 `run()` 메서드 직접 호출,
- hop별 레이턴시 추적이나 fan-out 분해.

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### D4. Memory R/W와 Kernel Launch의 패브릭 경로

Memory R/W와 Kernel Launch는 **서로 다른** 패브릭 경로를 사용한다.
메모리 연산은 M_CPU를 우회하여 크로스바를 통해 직접 HBM으로 라우팅된다.
Kernel Launch는 PE fan-out을 위해 M_CPU를 경유한다.

**Memory R/W forward 경로 (pcie_ep → hbm_ctrl, M_CPU 우회):**

```text
pcie_ep → io_noc → io_ucie
  → [transit cubes: ucie_in → noc → ucie_out]  (zero or more)
  → target cube: ucie_in → router mesh → hbm_ctrl
```

**Memory R/W 완료 경로:**

```text
hbm_ctrl → router mesh → [transit cubes: ucie → router mesh → ucie]
  → io_ucie → io_noc → pcie_ep
```

**Kernel Launch forward 경로 (pcie_ep → io_cpu → M_CPU → PE):**

```text
pcie_ep → io_noc → io_cpu → io_noc → io_ucie
  → [transit cubes: ucie_in → noc → ucie_out]  (zero or more)
  → target cube: ucie_in → noc → M_CPU → PE[0..n] (parallel fan-out)
```

**Kernel Launch 완료 경로:**

```text
PE[0..n] all complete → M_CPU (aggregation)
  → noc → [transit cubes: ucie → noc → ucie]
  → io_ucie → io_noc → io_cpu → io_noc → pcie_ep
```

**Memory R/W가 M_CPU를 우회하는 근거:**

메모리 write/read 연산은 명령 해석이나 PE 디스패치가 필요하지 않다 —
HBM으로의/로부터의 직접 데이터 전송이다. M_CPU를 경유하면 기능적 이득
없이 불필요한 오버헤드(5ns)를 추가한다. IO 칩렛 내부의 io_noc가 라우팅
결정을 처리한다: 메모리 연산은 큐브 패브릭으로 직접 가고, kernel
launch는 io_cpu로 먼저 전달된다.

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### D5. M_CPU.DMA는 M_CPU의 내부 서브컴포넌트이다

M_CPU.DMA는 별개의 토폴로지 노드가 아니다.
M_CPU 컴포넌트 구현이 소유하는 내부 서브컴포넌트이다.

M_CPU.DMA는:

- DMA READ 및 DMA WRITE 큐를 소유한다 (각 capacity=1, ADR-0014 D4),
- NoC를 통해 hbm_ctrl에 메모리 요청을 발행한다,
- NoC를 통해 hbm_ctrl로부터 완료를 수신한다,
- M_CPU에 완료를 보고한다,
- M_CPU의 `__init__`과 `run()` 내부에서 생성·관리된다.

M_CPU.DMA는 컴파일된 토폴로지 그래프에서 노드로 나타나지 않는다.

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### D6. Transit 큐브 포워딩

메모리나 커널 요청의 대상이 아닌 큐브는 transit 노드로 동작한다.
Transit 큐브는 요청을 소비하지 않고 포워딩한다:

```text
ucie_in (from upstream) → noc → ucie_out (to downstream)
```

Transit 포워딩은 ucie_in 컴포넌트 내부에서 전적으로 구현된다.
transit 큐브의 noc와 ucie_out 컴포넌트는 패킷을 수정 없이 포워딩한다.

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### D7. _formula_latency는 하한 교차 검증 용도로 유지된다

경로 기반 공식 레이턴시 함수(`_formula_latency`)는 정확성 검증을 위한
하한값으로 엔진 내에 유지된다.

불변식:

- Phase 0: `_formula_latency == component model total_ns`
- Phase 1+: `_formula_latency <= component model total_ns` (경합이
  큐잉을 추가)

이 함수는 포트/와이어 모델과 독립적이며 토폴로지 그래프만 요구한다.
`_route_kernel`의 샤드 비교와 회귀 가드로 사용된다.

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## Consequences

- 컴포넌트가 현실적인 하드웨어 동작(큐, 경합, fan-out)을 모델링한다.
- 전파 지연이 엣지마다 정확하게 모델링된다.
- 엔진이 라우팅 정책으로부터 분리된다.
- 컴포넌트 구현이 DI(ADR-0007 D3)를 통해 교체 가능하게 유지된다.

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## Links

- ADR-0007 D2 (엔진 역할 경계)
- ADR-0009 D3 (커널 실행 fan-out 계층)
- ADR-0014 D4 (DMA 엔진 capacity=1)
- ADR-0012 D1 (호스트 ↔ IO_CPU 메시지 스키마; M_CPU.DMA는 컴포넌트
  내부)
- ADR-0016 (IOChiplet NoC와 메모리 데이터 경로)
- ADR-0017 (큐브 NoC 2D 메시 아키텍처)
- ADR-0033 (이러한 메커니즘 위에 구축된 레이턴시 모델 가정)
